Business Python:
Basiskurs

Business Python:
Basiskurs

Automatisieren Sie Ihre Geschäftsaufgaben, analysieren Sie Daten und nutzen Sie die Möglichkeiten von Python für alltägliche Geschäftslösungen.

Mit unserem von Experten geleiteten Schulungsprogramm
vermitteln wir Ihnen die neuesten Kenntnisse über moderne Anwendungsbereitstellung und -verwaltung.
Profitieren Sie von unserem reichen Erfahrungsschatz aus unzähligen Kundenprojekten:

Erleben Sie eine ausgewogene Mischung aus Theorie, Live-Demonstrationen und praktischen Übungen.

Lernen Sie, Python-Skripte zu schreiben, um sich wiederholende Geschäftsaufgaben zu automatisieren und die Effizienz zu steigern.

Beherrschen Sie Datenmanipulation, Visualisierung und Integration mit SQL-Datenbanken, um bessere Entscheidungen treffen zu können.

Erforschen Sie fortgeschrittene Konzepte wie APIs, Web Scraping und maschinelles Lernen für Geschäftseinblicke.

Business Python Training – nächste Termine

04.11.
– 06.11.2024

Business Python in 3 Tagen

07.01.
– 09.01.2025

Business Python in 3 Tagen

18.03.
– 20.03.2025

Business Python in 3 Tagen

Dieser Kurs richtet sich an Geschäftsleute, die Arbeitsabläufe rationalisieren, Aufgaben automatisieren und Python für Datenanalysen und Business Intelligence nutzen möchten. Unabhängig davon, ob Sie noch keine Programmiererfahrung haben oder Python für praktische Geschäftsanwendungen nutzen möchten, bietet dieser Kurs praktische Übungen zur Automatisierung, Datenintegration und zum maschinellen Lernen.

Praktische Anwendungen, die wir in der Schulung behandeln werden:

  • 1
    Automatisierung der Datenextraktion und Berichtserstellung in Excel
  • 2
    Analysieren von Geschäftsdaten mit Pandas
  • 3
    Erstellung visueller Darstellungen von Daten mit Matplotlib und Seaborn
  • 4
    Verbindung von Python-Anwendungen mit SQL-Datenbanken
  • 5
    Versenden von automatischen E-Mails und Benachrichtigungen
  • 6
    Web-Scraping zur Datenerfassung von Websites
  • 7
    Entwicklung einfacher prädiktiver Modelle für Geschäftseinblicke

Nach diesem Kurs werden Sie in der Lage sein:

  • 1
    Python-Skripte zu schreiben und auszuführen, um Aufgaben zu automatisieren
  • 2
    Geschäftsdaten effizient zu manipulieren und zu analysieren
  • 3
    Python mit SQL-Datenbanken zu integrieren
  • 4
    Datenvisualisierungen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen zu erstellen
  • 5
    Wiederholende Aufgaben in Excel zu automatisieren und Web-Scraping zu handhaben
  • 6
    Einfache maschinelle Lernmodelle zu entwickeln und mit APIs zu interagieren

Der Business Python Kurs ist perfekt für Sie, wenn…

  • Sie ein Geschäftsprofi sind und Aufgaben automatisieren und die Effizienz verbessern möchten
  • Sie keine Vorerfahrung in der Programmierung haben, aber Python lernen möchten
  • Sie Python für Datenanalyse und Business Intelligence nutzen möchten
  • Sie daran interessiert sind zu lernen, wie Sie Python mit Datenbanken und Webdiensten integrieren können

Der Business Python Kurs ist nicht für Sie geeignet, wenn…

  • Sie einen fortgeschrittenen Programmierkurs suchen, der über Geschäftsanwendungen hinausgeht
  • Sie bereits umfangreiche Erfahrung in der Python-Programmierung haben
  • Sie nicht daran interessiert sind, Programmierfähigkeiten im Geschäftskontext anzuwenden

Agenda

Training

Für kleine Unternehmen und Teams, die neu in das Thema einsteigen.

  • Überblick über den Kurs
    • Zielsetzungen und Ziele
    • Kursstruktur und Voraussetzungen
  • Einführung in Python
    • Installation und Einrichtung
    • Grundlegende Syntax und Datentypen
    • Schreiben und Ausführen Ihres ersten Python-Skripts

  • Daten-Strukturen
    • Listen, Tupel, Mengen und Wörterbücher
    • Verständnisse
  • Steuerstrukturen
    • Bedingte Anweisungen
    • Schleifen
  • Funktionen und Module
    • Definieren und Aufrufen von Funktionen
    • Importieren und Verwenden von Modulen

  • Arbeit mit Daten
    • Lesen aus und Schreiben in Dateien (CSV, Excel)
    • Arbeiten mit JSON
  • Datenmanipulation mit Pandas
    • DataFrames und Serien
    • Grundlegende Operationen (Filtern, Sortieren, Gruppieren)
  • SQL mit SQLite und DuckDB
    • SQL-Grundlagen
    • SQL lokal mit SQLite
    • Analytics SQL mit DuckDB
  • Datenbankintegration
    • Verbindung zu SQL-Datenbanken mit SQLAlchemy
    • CRUD-Operationen und Datenabfragen
  • Datenvisualisierung
    • Erstellen von Diagrammen mit Matplotlib und Seaborn
    • Darstellung von Geschäftsdaten

  • Schreiben sauberer und effizienter Codes
    • Codeorganisation und Modularität
    • Verwendung virtueller Umgebungen und Abhängigkeitsverwaltung
  • Debugging und Testen

Costumized

Für große Unternehmen und Teams, die besondere Herausforderungen meistern wollen.

  • Ihr Ökosystem
  • Ihre Best Practices
  • Ihre Probleme und Themen

  • Automatisierung von Excel-Aufgaben
    • OpenPyXL und Pandas für die Excel-Automatisierung verwenden
    • Formatierung und Erstellung von Berichten
  • Web-Scraping und Web-Automatisierung
    • Verwendung von BeautifulSoup und Requests
    • Extrahieren von Daten von Websites
  • Automatisieren von E-Mails und Benachrichtigungen
    • Senden automatisierter E-Mails mit smtplib
    • Integration mit Messaging-Plattformen (z. B. Slack, Microsoft Teams)

  • Skripterstellung und Aufgabenplanung
    • Schreiben wiederverwendbarer Skripte
    • Planen von Aufgaben mit cron oder dem Windows Task Scheduler
  • Grundlagen des maschinellen Lernens
    • Einführung in scikit-learn
    • Einfache prädiktive Modelle für Geschäftsdaten
  • APIs und Webdienste
    • Einführung in RESTful APIs
    • Verwendung von Python zur Interaktion mit APIs

  • Überblick über den Kurs
    • Zielsetzungen und Ziele
    • Kursstruktur und Voraussetzungen
  • Einführung in Python
    • Installation und Einrichtung
    • Grundlegende Syntax und Datentypen
    • Schreiben und Ausführen Ihres ersten Python-Skripts

  • Daten-Strukturen
    • Listen, Tupel, Mengen und Wörterbücher
    • Verständnisse
  • Steuerstrukturen
    • Bedingte Anweisungen
    • Schleifen
  • Funktionen und Module
    • Definieren und Aufrufen von Funktionen
    • Importieren und Verwenden von Modulen

  • Arbeit mit Daten
    • Lesen aus und Schreiben in Dateien (CSV, Excel)
    • Arbeiten mit JSON
  • Datenmanipulation mit Pandas
    • DataFrames und Serien
    • Grundlegende Operationen (Filtern, Sortieren, Gruppieren)
  • SQL mit SQLite und DuckDB
    • SQL-Grundlagen
    • SQL lokal mit SQLite
    • Analytics SQL mit DuckDB
  • Datenbankintegration
    • Verbindung zu SQL-Datenbanken mit SQLAlchemy
    • CRUD-Operationen und Datenabfragen
  • Datenvisualisierung
    • Erstellen von Diagrammen mit Matplotlib und Seaborn
    • Darstellung von Geschäftsdaten

  • Schreiben sauberer und effizienter Codes
    • Codeorganisation und Modularität
    • Verwendung virtueller Umgebungen und Abhängigkeitsverwaltung
  • Debugging und Testen

Das sagen unsere zufriedenen Schulungsteilnehmer

A1 Telekom Austria AG

Reinhard Burgmann
Head of Data Ecosystem

„UTA hat mein Team bei der Entwicklung des Migrationsplans für die Umstellung unseres Data Lake auf die Public Cloud unterstützt.

Das herausragende Maß an Fachwissen sowohl auf technischer als auch auf organisatorischer Ebene gewährleistete einen gut strukturierten und realistischen Migrationsplan, einschließlich Zeitplan, Meilensteine und Aufwände.

Die Befähigung meines Teams stand im Mittelpunkt einer sehr reibungslosen Zusammenarbeit. Durch UTA haben wir unser Ziel schneller erreicht und die Risiken des Migrationsprojekts erheblich reduziert.

Ich kann die Dienste von UTA nur empfehlen!“

Vattenfall

Bernard Benning
BA Heat

„Ich habe kürzlich an dem von Ultra Tendency veranstalteten Online-Kafka-Schulungstag von Vattenfall IT teilgenommen und es war eine bereichernde Erfahrung.

Der Trainer, Ahmed, hat die Theorie hinter Kafka fantastisch erklärt, und der Schwerpunkt auf der praktischen Anwendung war großartig. Die praktischen Programmierübungen waren besonders hilfreich, und ich habe noch nie ein Training mit so vielen interaktiven Beispielen erlebt!

Insgesamt kann ich diese Schulung jedem empfehlen, der seine Kafka-Kenntnisse interaktiv verbessern und wertvolle Fähigkeiten erwerben möchte.“

VP Bank

Eisele Peer
Lead Architect Head of IT Integration Development

„Das MLOps-Training hat unsere Erwartungen übertroffen!

Es bot eine perfekte Mischung aus Überblick, praxisnahen Codingbeispielen und realen Anwendungsfällen. Der Trainer beantwortete alle Fragen kompetent und passte die Inhalte an unsere Unternehmensinfrastruktur an.

Dieses Training hat uns nicht nur Wissen vermittelt, sondern auch praktische Fähigkeiten, die wir sofort anwenden können.“

Ihre Investition

2089 €zzgl MwSt.
  • Machen Sie sich mit den Grundlagen von Python vertraut und lernen Sie, Skripte zu schreiben, die Aufgaben wie die Erstellung von Berichten und E-Mail-Benachrichtigungen automatisieren.
  • Manipulieren und analysieren Sie Geschäftsdaten mit leistungsstarken Bibliotheken wie Pandas, und erstellen Sie Visualisierungen mit Matplotlib und Seaborn.
  • Integrieren Sie Python mit SQL-Datenbanken für eine nahtlose Datenabfrage und -speicherung, und nutzen Sie Web Scraping, um Erkenntnisse aus Websites zu gewinnen.
  • Erstellen Sie einfache Vorhersagemodelle mit maschinellem Lernen und interagieren Sie mit APIs, um Geschäftsprozesse mit Echtzeitdaten zu verbessern.
Jetzt buchen
Individuelles Angebot

Lernen Sie Ihre Trainer kennen

Marvin Taschenberger

Professional Software Architect, Ultra Tendency

Hudhaifa Ahmed

Senior Lead Big Data Developer Berlin Territory Manager, Ultra Tendency

Matthias Baumann

Chief Technology Officer Principal Big Data Solutions Architect Lead, Ultra Tendency

Erforderliche Hardware und Infrastruktur für Ihr Python-Training

  • Sie benötigen einen PC oder Mac mit einem Webbrowser und MS Teams.
  • Während der Schulung stellen wir Ihnen eine virtuelle Maschine mit den erforderlichen lokalen Abhängigkeiten, Diensten und Root-Zugriffen zur Verfügung.
  • Auf dieser VM läuft ein Kubernetes-Cluster, auf dem Sie die Trainingsanweisungen testen und ausführen können.
  • Sie können über einen Browser oder SSH auf die Maschine zugreifen, wenn Sie möchten und die Netzwerkbeschränkungen dies zulassen.