Ihre Investition
- 20 Stunden konzentriertes Grundlagenwissen
- Kombination aus Theorie und Praxis mit Live-Demos und Übungen zur aktiven Entwicklung von Fähigkeiten.
- Learnen Sie, wie man das DBT (Data Build Tool) für Datentransformationen nutzt, einschließlich der Grundlagen und Architektur, des Workflow-Managements und der Einrichtung.
- Lernen Sie, wie Sie Jinja Templating verwenden, Modelle erstellen und verwalten, Hooks nutzen und DBT mit anderen Tools wie Airflow und Dagster integrieren.
Lernen Sie in dieser DBT-Schulung, wie Sie DBT (Data Build Tool) für Datentransformationen verwenden.
Mit unserem von Experten geleiteten DBT-Schulungsprogramm
vermitteln wir Ihnen die neuesten Kenntnisse über moderne Anwendungsbereitstellung und -verwaltung.
Profitieren Sie von unserem reichen Erfahrungsschatz aus unzähligen Kundenprojekten:
In diesem DBT-Kurs werden Sie eine ausgewogene Mischung aus Theorie, Live-Demonstrationen und praktischen Übungen erleben.
Erlernen Sie die Grundlagen und Architektur von DBT, verstehen Sie die Rolle eines Analytic Engineer, das Workflow-Management und die Einrichtung.
Lernen Sie, wie Sie Jinja Templating in DBT verwenden, Modelle erstellen und verwalten, Tests zur Sicherstellung der Datenqualität durchführen sowie Dokumentation und Metadatenverwaltung umsetzen.
Erfahren Sie, wie Sie DBT mit anderen Tools wie Airflow und Dagster integrieren können und wie Sie DBT-Projekte refaktorisieren und optimieren können.
In diesem DBT-Training werden Sie lernen …
… wie Sie DBT (Data Build Tool) für Datentransformationen verwenden. Dies umfasst die Grundlagen und Architektur von DBT, das Verständnis der Rolle eines Analytic Engineers, das Workflow-Management und die Einrichtung, die Verwendung von Jinja Templating in DBT, das Erstellen und Verwalten von Modellen, die Durchführung von Tests zur Sicherstellung der Datenqualität, die Dokumentation und Metadatenverwaltung, die Verwendung von Hooks und Datenbeobachtbarkeit, die Integration von DBT mit anderen Tools wie Airflow und Dagster sowie das Refactoring und Optimieren von DBT-Projekten.
Praktische Anwendungen, die wir in der DBT-Ausbildung behandeln werden:
- 1Einrichtung und Konfiguration von DBT-Projekten
- 2Nutzung von Jinja für dynamische SQL-Generierung
- 3Implementierung und Testen von Datenmodellen
- 4Erstellung von Dokumentationen und Metadatenverwaltung
- 5Durchführung von Datenqualitätstests
- 6Einsatz von Hooks für zusätzliche SQL-Befehle
- 7Integration von DBT mit Airflow für Workflow-Management
- 8Refactoring von DBT-Projekten zur Optimierung der Datenpipelines
Nach der Data Build Tool-Schulung werden Sie in der Lage sein:
- 1DBT-Projekte einzurichten und zu konfigurieren
- 2Datenmodelle zu erstellen und zu transformieren
- 3SQL und Jinja für fortgeschrittene Datenumwandlungen zu nutzen
- 4Datenqualität durch Tests und Validierungen sicherzustellen
- 5Dokumentationen für DBT-Projekte zu erstellen und zu pflegen
- 6Workflows zu optimieren und zu automatisieren
- 7DBT in bestehende ELT-, MLOps oder Analytic-Pipelines zu integrieren
- 8Praktische Anwendungen und Best Practices für DBT anzuwenden
Die DBT-Ausbildung ist NICHT für Sie geeignet, wenn …
Das sagen unsere zufriedenen Schulungsteilnehmer
A1 Telekom Austria AG
Reinhard Burgmann
Head of Data Ecosystem,
Vattenfall
Bernard Benning
BA Heat
„Ich habe kürzlich an dem von Ultra Tendency veranstalteten Online-Kafka-Schulungstag von Vattenfall IT teilgenommen und es war eine bereichernde Erfahrung.
Der Trainer, Ahmed, hat die Theorie hinter Kafka fantastisch erklärt, und der Schwerpunkt auf der praktischen Anwendung war großartig. Die praktischen Programmierübungen waren besonders hilfreich, und ich habe noch nie ein Training mit so vielen interaktiven Beispielen erlebt!
Insgesamt kann ich diese Schulung jedem empfehlen, der seine Kafka-Kenntnisse interaktiv verbessern und wertvolle Fähigkeiten erwerben möchte.“
VP Bank
Eisele Peer
Leitender Architekt & Leiter IT-Integration & Entwicklung
„Die MLOps-Schulung hat unsere Erwartungen übertroffen!
Sie bot eine perfekte Mischung aus einem Überblick, praktischen Kodierungsbeispielen und realen Anwendungsfällen. Der Trainer beantwortete alle Fragen kompetent und passte die Inhalte an die Infrastruktur unseres Unternehmens an.
Diese Schulung vermittelte uns nicht nur Wissen, sondern auch praktische Fähigkeiten, die wir sofort anwenden können.„
Lernen Sie Ihre DBT-Trainingsexperten kennen
Marvin Taschenberger
Hudhaifa Ahmed
Senior Lead Big Data Developer Berlin Territory Manager, Ultra Tendency
Matthias Baumann
Benötigte Hardware und Infrastruktur für Ihr DBT-Training
- Sie benötigen einen PC oder Mac mit einem Webbrowser und MS Teams.
- Während der Schulung stellen wir Ihnen eine virtuelle Maschine mit den erforderlichen lokalen Abhängigkeiten, Diensten und Root-Zugriffen zur Verfügung.
- Auf dieser VM läuft ein Kubernetes-Cluster, auf dem Sie die Trainingsanweisungen testen und ausführen können.
- Sie können über einen Browser oder SSH auf die Maschine zugreifen, wenn Sie möchten und die Netzwerkbeschränkungen dies zulassen.
