Entdecken Sie Data Lakehouses, die nächste Generation einer effizienten, skalierbaren und flexiblen Datenverwaltungsarchitektur.
Mit unserem von Experten geleiteten Schulungsprogramm, das Sie mit den neuesten Kenntnissen über die Bereitstellung und Verwaltung moderner Anwendungen ausstattet. Profitieren Sie von unserem umfangreichen Erfahrungsschatz aus unzähligen Kundenprojekten:
Erleben Sie eine ausgewogene Mischung aus Theorie, Live-Demonstrationen und praktischen Übungen.
Lernen Sie, zwischen Data Lakes, Data Warehouses und Data Lakehouses zu unterscheiden, um die Vorteile der einzelnen Systeme zu nutzen.
Erwerben Sie praktische Kenntnisse in Delta Lake und Apache Iceberg, um wichtige Funktionen wie ACID-Transaktionen und Zeitreisen zu implementieren.
Beherrschen Sie Strategien zur Optimierung der Abfrageleistung und der Datenspeicherverwaltung in Data Lakehouse-Umgebungen.
Diese Schulung richtet sich an Dateningenieure, Datenarchitekten und Datenwissenschaftler, die ihre Fähigkeiten im Bereich Datenmanagement mit modernen, skalierbaren Architekturen verbessern möchten. Dieser Kurs ist ideal für Fachleute, die mit der Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen befasst sind. Er vermittelt praktische Ansätze zur Erstellung flexibler, effizienter Speicherlösungen, die eine Brücke zwischen traditionellen und modernen Datenarchitekturen schlagen. Wenn Sie bereits Erfahrung mit Data Lakes oder Warehouses haben und bereit sind, zu Data Lakehouses überzugehen, wird dieser Kurs Sie bei jedem Schritt begleiten.
Praktische Anwendungen, die wir in der Schulung behandeln werden:
- 1
Einrichten von Delta Lake- und Apache Iceberg-Umgebungen für das Datenmanagement.
- 2Implementierung und Testen von ACID-Transaktionen in Delta Lake.
- 3Verwendung der Zeitreisefunktion, um historische Daten abzufragen.
- 4Verwaltung der Schema-Evolution und versteckter Partitionierung in Apache Iceberg.
- 5Optimierung der Abfrageleistung und Datenverwaltung.
Nach diesem Kurs werden Sie in der Lage sein:
- 1Data Lakes, Data Warehouses und Data Lakehouses zu definieren und voneinander zu unterscheiden.
- 2zu erklären, warum Data Lakehouses nützlich sind und wie sie die Einschränkungen traditioneller Datenarchitekturen beheben.
- 3Delta Lake- und Apache Iceberg-Umgebungen einzurichten und zu nutzen.
- 4wichtige Funktionen wie ACID-Transaktionen, Zeitreisen und Schema-Evolution in Delta Lake und Apache Iceberg zu implementieren.
- 5die Leistung zu optimieren und große Datenmengen effizient in einer Data Lakehouse-Umgebung zu verwalten.
Die Data Lakehouse Schulung ist nicht für Sie geeignet, wenn…
Das sagen unsere zufriedenen Schulungsteilnehmer
A1 Telekom Austria AG
Reinhard Burgmann Head of Data Ecosystem
Vattenfall
Bernard Benning BA Heat
„Ich habe kürzlich an dem von Ultra Tendency veranstalteten Online-Kafka-Schulungstag von Vattenfall IT teilgenommen und es war eine bereichernde Erfahrung.
Der Trainer, Ahmed, hat die Theorie hinter Kafka fantastisch erklärt, und der Schwerpunkt auf der praktischen Anwendung war großartig. Die praktischen Programmierübungen waren besonders hilfreich, und ich habe noch nie ein Training mit so vielen interaktiven Beispielen erlebt!
Insgesamt kann ich diese Schulung jedem empfehlen, der seine Kafka-Kenntnisse interaktiv verbessern und wertvolle Fähigkeiten erwerben möchte.“
VP Bank
Eisele PeerLead Architect Head of IT Integration Development
„Die MLOps-Schulung hat unsere Erwartungen übertroffen!
Sie bot eine perfekte Mischung aus einem Überblick, praktischen Kodierungsbeispielen und realen Anwendungsfällen. Der Trainer beantwortete alle Fragen kompetent und passte die Inhalte an die Infrastruktur unseres Unternehmens an.
Diese Schulung vermittelte uns nicht nur Wissen, sondern auch praktische Fähigkeiten, die wir sofort anwenden können.„
Ihre Investition
- Beginnen Sie mit einem Überblick über Data Lakehouses und erkunden Sie die Entwicklung von der traditionellen Datenspeicherung hin zu flexiblen, leistungsstarken Architekturen.
- Tauchen Sie ein in Delta Lake und Apache Iceberg und lernen Sie ihre Architekturen und einzigartigen Funktionen für die effektive Speicherung und Abfrage von Daten kennen.
- Implementieren Sie ACID-Transaktionen, Zeitreisen und Schemaentwicklungen, um historische Daten genau zu verwalten und abzufragen.
- Wenden Sie Best Practices für die Optimierung der Datenleistung und die Verwaltung effizienter, groß angelegter Datenspeicher an, die auf die Anforderungen der modernen Datenverarbeitung zugeschnitten sind.
Lernen Sie Ihre Trainer kennen
Marvin Taschenberger
Hudhaifa Ahmed
Senior Lead Big Data Developer Berlin Territory Manager, Ultra Tendency
Matthias Baumann
Benötigte Hardware & Infrastruktur für Ihr Data Lakehouse Training
- Sie benötigen einen PC oder Mac mit einem Webbrowser und MS Teams.
- Während der Schulung stellen wir Ihnen eine virtuelle Maschine mit den erforderlichen lokalen Abhängigkeiten, Diensten und Root-Zugriffen zur Verfügung.
- Auf dieser VM läuft ein Kubernetes-Cluster, auf dem Sie die Trainingsanweisungen testen und ausführen können.
- Sie können über einen Browser oder SSH auf die Maschine zugreifen, wenn Sie möchten und die Netzwerkbeschränkungen dies zulassen.
